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Bescherung mal anders: Magenta XMAS-Kampagne nutzt First-Party-Daten, Echtzeitoptimierungen und maßgeschneiderte Algorithmen für mehr Neukund*innen, Conversions und +120% Umsatz!
Ziel der Kampagne waren die Steigerung der Verkaufszahlen von Handys inkl. Verträgen sowie die Verbesserung der Kundenbindung. Doch wie schafft man das bei hohen Einkaufspreisen und starkem Wettbewerb im Mobilfunkmarkt der Vorweihnachtszeit?
Lösung: Full-Funnel-Strategie mit dynamischen und nativen Werbemitteln. Durch den gezielten Einsatz von First-Party-Daten wurden Besucher*innen der Magenta-Webseite maßgeschneidert angesprochen und Bestandskund*innen durch gezieltes Cross-Selling abgeholt. Echtzeit-Datenanalysen und Dashboards ermöglichten kontinuierliche Optimierungen, was zu einer effizienten Budgetnutzung und hervorragender Performance führte. Eigens kreierte Custom Bidding Skripts erhöhten die Gewichtung umsatzstarker Transaktionen, wodurch Conversions und Neukund*innen gesteigert wurden.
Durch die Kombination aus First-Party-Data-Strategy und Real-Time Optimierung konnten Kund*innen zielgenau und personalisiert angesprochen werden – mit Ads, die für sie relevant sind.
Die Magenta XMAS Kampagne hebt sich durch den gezielten Einsatz von First-Party-Daten, Echtzeit-Datenanalysen und maßgeschneiderten Algorithmen hervor.
Trotz des hohen Werbedrucks und steigender TKPs in der Vorweihnachtszeit konnten wir beeindruckende Performance-Steigerungen und eine signifikante Effizienzsteigerung erzielen. Die kontinuierlichen Optimierungen mittels Dashboards und der Einsatz von eigens erstellten Custom-Bidding-Skripts führten zu einer bemerkenswerten Verbesserung der Conversion-Raten und Neukundengewinnung. Unsere datengetriebenen Entscheidungen resultierten in einer herausragenden Marketingperformance und einem beeindruckenden ROI. Diese sorgfältige Planung und die innovative Umsetzung machen unser Projekt preiswürdig und zu einem Paradebeispiel für die exzellente Nutzung datengetriebener Ansätze im digitalen Marketing.
09.11.23-10.01.24 (ca. 9 Wochen)